مقاله دو زبانه یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص

» :: مقاله دو زبانه یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص
--- خرید و دانلود محصول

1394/08/02

---

مقاله , دو , زبانه , یک , سیستم , خبره , فازی , – , عصبی , برای

---

تعداد صفحات : 16 | موضوع : علوم کامپیوتر | زبان : فارسی و انگلیسی |

لینک محصول

http://file724.zepo.ir/post/15586

برق 43. کاهش فلیکر ولتاژ مبتنی بر ANN (شبکه‌های عصبی مصنوعی) با UPFC و با استفاده از الگوریتم SRF

» :: برق 43. کاهش فلیکر ولتاژ مبتنی بر ANN (شبکه‌های عصبی مصنوعی) با UPFC و با استفاده از الگوریتم SRF

کاهش فلیکر ولتاژ مبتنی بر ANN (شبکه‌های عصبی مصنوعی) باUPFC و با استفاده از الگوریتم SRF

چکیده

فلیکر ولتاژ، پدیدۀ آزاردهنده نوسان شدت نور، که حاصل تغییر سریع در بارهای صنعتی و خانگی مثل عملکرد دوره‌ای کوره قوسی است، باعث یک نگرانی برای بهره برداران و مشتریان حومه شده است. جریان کوره قوسی شبه پریودیک و دارای فرکانسی حدود 10 Hz است که باعث فلیکر قابل لمس (قابل درک) می‌شود. ادوات FACTS مثل SVCها، STATCOM، UPFC و تجهیزات خاص برقی مثل DSTATCOM با کنترل سریع توان راکتیو قادر به حل مسائل فلیکر ولتاژ بوده‌اند. اما؛ کنترل توان اکتیو در کنار کنترل توان راکتیو باعث حل بهتر و موثرتر مساله فلیکر ولتاژ می‌شود. در این مقاله، کاهش فلیکر ولتاژ به کمک UPFC توسط نرم افزار MATLAB تحلیل می‌شود. الگوریتم کنترلی مبتنی بر ANN، فلیکر را به خوبی کنترل می‌کند. این الگوریتم کنترلی مبتنی است بر روش قاب مرجع سنکرون (SRF). این الگوریتم توان‌های اکتیو و راکتیو را به‌طور همزمان کنترل می‌کند. وقتی مبدل سری UPFC فلیکر ولتاژ را اصلاح می‌کند، مبدل شنت ذخیره انرژی لینک dc را تدارک می‌بیند. برای حفظ ولتاژ لینک dc از یک مدار خودشارژکننده استفاده شده است. عملکرد دینامیکی به کمک این الگوریتم بررسی می‌شود.

خرید و دانلود محصول

1394/07/28

---

فلیکر ولتاژ , شبکه‌های عصبی مصنوعی , ANN , UPFC , SRF , Voltage Flicker Mitigation , SRF Algorithm , مقاله برق , مقاله انگلیسی برق , مقاله انگلیسی برق با ترجمه , مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی

---

لینک محصول

http://file724.zepo.ir/post/14900

برق 6. سازگاری عصبی نسبت به تمرین استقامتی تحریک الکتریکی

» :: برق 6. سازگاری عصبی نسبت به تمرین استقامتی تحریک الکتریکی

سازگاری عصبی نسبت به تمرین استقامتی تحریک الکتریکی

چکیده

چکیده. این مقاله شواهدی را در ارتباط با این فرضیه مد نظر قرار می دهد که تمرین استقامتی محرک الکتریکی (EST) باعث افزایش نیروی انقباض ارادی حداکثر (MVC) از طریق سازگاری عصبی در ماهیچه های اسکلتی سالم می گردد. اگرچه محرک های الکتریکی و فعالیت های داوطلبانه ماهیچه را به شکل مختلفی فعال می سازد، دلایل مهمی وجود دارد که نشان می دهد، EST تحریک پذیری مسیرعصبی خاص را تغییر داده و چنین انطباقی دارای سهمی در افزایش نیروی MVC دارد. همانند تمرین های مقاومتی به همراه انقباض ارادی، EST نیروی MVC را تنها بعد از چند مرحله با تغییراتی در بیوشیمی ماهیچه افزایش داده اما این موارد بدون هیپرتروفی آشکار ماهیچه صورت می پذیرد. شواهد ادغام شده ای نیز در مورد سازگاری عصبی نخاعی به شکل افزایش در دامنه انقباض ناگهانی درونی و در دامنه موج های ارادی به همراه شواهد کمتری برای تغییر در تحریک پذیری نخاعی وجود دارد. مطالعات ورزشی و سطح مقطع همچنین نشان می دهد که رشته های حسی و گیرنده درد در سطح غشایی فعالیت کرده و می توانند به تغییر بازده قشری حرکتی و مسیرهای بین نیمکره بپردازند. این داده ها نشان می دهد که انطباق به عنوان رابطی برای افزایش اولیه در نیروی MVC بعد از EST کوتاه مدت می گردد.

خرید و دانلود محصول

1394/07/27

---

سازگاری عصبی , تمرین استقامتی , تحریک الکتریکی , سازگاری عصبی نسبت به تمرین استقامتی تحریک الکتریکی , Neural adaptations to electrical stimulation strength training , Neural adaptations , electrical stimulation , strength training , مقاله برق , مقاله انگلیسی برق , مقاله انگلیسی برق با ترجمه , مقاله ترجمه شده برق , مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی , مقاله برق و الکترونیک

---

لینک محصول

http://file724.zepo.ir/post/14688

مبانی شبکه های عصبی

» :: مبانی شبکه های عصبی
--- خرید و دانلود محصول

1394/06/16

---

مبانی شبکه های عصبی , شبکه های عصبی , کنترل هوشمند و شبکه های عصبی , پروژه

---

لینک محصول

http://file724.zepo.ir/post/6987

دستگاه عصبی

» :: دستگاه عصبی

دستگاه عصبی یکی از چندین دستگاه بدن است . و دارای دو بخش اعصاب مرکزی و محیطی است . در این پاورپوینت به طور مفصل در این مورد توضیحاتی داده شده

ما چگونه لمس کردن چیزی را حس می کنیم ؟

چگونه بدن ما این قدر سریع به خطرات اطراف واکنش نشان میدهد ؟

در یک روز چند پیام عصبی در بدن ما ارسال میشود ؟

....

خرید و دانلود محصول

-

1394/06/10

---

---

لینک محصول

http://file724.zepo.ir/post/5569

دانلود مقاله شبکه های عصبی Neural Network

    شبکه‌های عصبی مصنوعیArtificial Neural Networkچکیده:شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها, پردازش تصویر و رویت, هوش مصنوعی, کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.   1- مقدمه1-1- ایده پیدایش شبکه‌ه ...

پاورپوینت آماده: بررسی دستگاه عصبی پیکری، بدنی یا سوماتیک و دستگاه عصبی احشائی – 23 اسلاید

                  پاورپوینت آماده: بررسی دستگاه عصبی پیکری، بدنی یا سوماتیک و دستگاه عصبی احشائی – 23 اسلاید ...

پیش بینی مقاومت پیوستگی بتن و میلگردهای مدفون با استفاده از شبکه های عصبی

...

پیش بینی ارتفاع غوطه وری جریان غلیظ با استفاده از مدل تلاطمی RNG و شبکه های عصبی

...

دانلود مقاله پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی

     مقدمه:سدها و مخازن مهمترین و موثرترین سیستم ذخیره آب می باشند که توزیع نابرابر مکانی و زمانی آب را تغییر می دهند. آنها نه تنها در تامین آب شرب، تولید انرژی برقابی و آبیاری زمین های پایین دست کاربرد داشته، بلکه در به حداقل رسانی خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی نیز نقش موثری را ایفا می کنند. بدون شک به منظور استفاده کامل از آب موجود، مدیریت بهینه مخازن بسیار با اهمیت می باشد. مدیریت مخزن مجموعه ای از تصمیم ها را در بر می گیرد که جمع آوری و رهاسازی آب در طول زمان را مشخص می کنند. با توجه به کارکردهای مختلف مخازن، پیش بینی دقیق دبی ورودی و سطح آب می تواند در بهینه سازی مدیریت منابع آب، بسیار موثر باشد. با توجه به وجود روابط غیرخطی، عدم قطعیت زیاد و ویژگی های متغیر زمانی در سیستم های آبی، هیچ یک از مدل های آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور پیش بینی دقیق سطح آب نتوانسته به ...

دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل3 می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی 4 قرار می گیرد.عمومیت یافتن الگوریتمBP ، بخاطر سادگی و کاربردهای موفقیت آمیزش در حل مسائل فنی- مهندسی می باشد. علیرغم، موفقیت های کلی الگوریتم BP در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خور هنوز، چندین مشکل اصلی وجود دارد:- الگوریتم پس انتشار خطا، ممکن است به نقاط مینیمم محلی در فضای پارامتر، همگرا شود. بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا  می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم.- سرعت همگرایی الگوریتم BP، خیلی آهسته است.از این ...

پاورپوینت آماده: بررسی و تحلیل شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آن – 24 اسلاید

                  پاورپوینت آماده: بررسی و تحلیل شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آن – 24 اسلاید ...

ترکیب شبکه عصبی و مدل مفهومی HBV به منظور شبیه سازی رواناب روزانه

• مقاله با عنوان: ترکیب شبکه عصبی و مدل مفهومی HBV به منظور شبیه سازی رواناب روزانه   • نویسندگان: امین خرمیان ، علیرضا برهانی داریان   • محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94   • فرمت فایل: PDF و شامل 7 صفحه می باشد.       چکیــــده: استفاده از مدل های ترکیبی در شرایط ضعیف مدل های داده محور و مفهومی رویکردی جدید و در حال پیشرفت در زمینه مدل سازی هیدرولوژیک می باشد. مدل های مبتنی بر روابط تجربی و روش های داده کاوی دارای مشکلاتی نظیر نداشتن درک فیزیکی نسبت به سیستم و وابستگی کامل منطقه مورد کاربرد می باشند. از طرفی مدل های ریاضی با توجه به فرضیات ساده کننده بکار گرفته شده در ساختار آن ها و ناتوانی در مدل سازی تمامی فرآیندهای حاکم در حوزه از دقت کافی برخوردار نیستند. یکی از راهکارهای پی ...

دانلودمقاله آزمایش بر روی سیستم عصبی اتونوم

          سیستم عصبی اتونوم یک شبکه عصبی وسیع است که نقش اصلی آن تنظیم محیط داخلی توسط کنتبف هموستاز و فعالیت‌های احشایی است. با وجودی که اکثر فعالیت‌های سیستم اتونوم خارج از کنترل اداری می‌باشند، عواطف و ورودی‌های سوماتولنسوری بطور قابل توجهی سیستم اتونوم را تحت تأثیر قرار می‌دهند. با بررسی تغییرات برجستة وازوموتور و سودوموتور پس از آسیب تروماتیک به اعصاب، این که سیستم اتونوم نقش مهمی در تعدیل و درک درد دارد مدتها قبل شناخته شده بود. با وجود شک و ابهامی که در رابطه با اهمیت نقش سیستم عصبی سمپاتیک در ایجاد و تداوم درد وجود دارد، متخصصان درد همیشه در جستجوی وسایل و راههایی برای مطالعه و بررسی سیستم اتونوم بوده‌اند.آناتومیسیستم اتونوم در هر سطحی از سیستم عصبی دارای اجزاء مختلفی می‌باشد. جزء مرکزی که به نام شبکة‌ مرکزی اتونوم ...

پایان نامه تعیین اهداف جذب منابع با رویکرد منطق فازی و شبکه‌های عصبی در مؤسسات مالی و اعتباری

چکیده : قدرت و اعتبار موسسات مالی و اعتباری به پول هایی است که سپرده گذاران در آنها سپرده نموده اند و پیشرفت و بقای هر یک از موسسات مذکور به میزان سهم از منابع کل بازار بستگی دارد و افزایش سهم از منابع بازار نیازمند تلاش مستمر و برنامه ایی قوی ، جامع با الگویی مناسب در قالب اهداف جذب منابع کل و جزء می باشد. از آن جایی که تصمیمات مدیریتی از قبیل انتخاب و انتصاب و جابجایی مسئولان شعب و دوایر و پرداخت عایدات غیر مستمر و مواردی از این قبیل به میزان تحقق اهداف جذب منابع ارتباط دارد و همچنین سنجش میزان تحقق اهداف جذب منابع در هریک از شعب موسسات مالی و اعتباری متاثر از نوع و میزان هدف گذاری جزء می باشد ، با نگرش شناسایی نقاط ضعف سیستم هدف گذاری جاری در موسسات مالی و اعتباری و بهبود فرآیند سنجش عملکرد و جلوگیری از کاهش نرخ تلاش بعد از رسیدن به هدف و قبل از اتمام دوره ، در این پژوهش میزان منابع آتی ...