پایان نامه رشته عمران تحلیل و طراحی روسازیهای انعطاف پذیر با شبکه های عصبی مصنوعی

خلاصه پایان نامه: طی دهه اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار کارآمد کاربرد قابل ملاحظه ای دراکثر رشته های مهندسی داشته اند. این پایان نامه ضمن ارائه کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در طراحی روسازیهای صلب و انعطاف پذیر به روش مکانیستیک با آموزش شبکه ای آن را بعنوان یک سیستم نوین در تحلیل سازه روسازی ارائه میدهد. از آنجا که در طراحی روسازیهای انعطاف پذیر به روش سازه مکانیستیک کرنشهای کششی افقی زیرلایه رویه و کرنشهای فشاری قائم روی خاک بستر بعنوان دو پارامتر عمده در طراحی سازه ...

مدل سازی پدیده فرونشست ناشی از تونل سازی، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و داده های ترازیابی دقیق

• مقاله با عنوان: مدل سازی پدیده فرونشست ناشی از تونل سازی، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و داده های ترازیابی دقیق   • نویسندگان: علیرضا ایروانی ، حسن قاسم زاده ، محمدجواد ولدان زوج   • محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95   • فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.       چکیــــده: تاکنون روش های مختلفی از قبیل روش های تجربی، روش های آماری، روش های تحلیلی و روش های عددی مبتنی بر مدل های رفتاری ژئوتکنیک در راستای مدلسازی پدیده فرونشست سطح زمین و برآورد مقادیر و شکل نشست های ایجاد شده مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از روش های کاربردی و قابل توجه در این زمینه که طی سال های اخیر به صورت گسترده ای مورد استفاده پژوهشگران قرار گرفته، استفاده از الگوریتم های عددی مبتنی بر هوش مصنوعی است. پژ ...

یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی

اصل و ترجمه مقاله کنترل هوشمند کشتی با استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی و ژنتیک الگوریتم عنوان انگلیسی مقاله : A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers   A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers عنوان فارسی مقاله : یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی  سال انتشار : 2006 کیفیت ترجمه : B چکیده انگلیسی : Abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optim ...

دانلود مقاله هوش مصنوعی پیرامون شبکه های عصبی

تاریخچه نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. البته فعالیت درزمینه این علم از سال ۱۹۶۰ میلادی شروع شده بود تعریف هنوز تعریف دقیقی که مورد قبول همه دانشمندان این علم باشد برای هوش مصنوعی ارائه شده‌است.اما اکثر تعریف‌هایی که در این زمینه ارایه شده‌اند بر پایه یکی از ۴ باور زیر قرار می‌گیرند: ۱٫ سیستم‌هایی که به طور منطقی فکر می‌کنند . ۲٫ سیستم‌هایی که به طور منطقی عمل می‌کنند . ۳٫ سیستم‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند. ۴٫ سیستم‌هایی که مانند انسان عمل می‌کنند.   شاید بتوان هوش مصنوعی را این گونه توصیف کرد:«هوش مصنوعی عبارت است از مطالعه این که چگونه کامپیوترها را می‌توان وادار به کارهایی کرد که در حال حاضر انسان‌ها آنها رابهتر انجام می‌دهند» به یاری پژوهش‌های گس ...

دانلودپاورپوینت فشار عصبی ناشی از کار

      دانلودپاورپوینت فشار عصبی ناشی از کار در 19  اسلاید ...

مقاله پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب *   فرمت فایل :Word ( قابل ویرایش و آماده پرینت )    تعداد صفحه:30        فهرست مطالب     پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک   خلاصه 1- مقدمه مسئله اصلی که هنوز باید حل شود آموزش است . 2- تحقق شبکه عصبی 2-1- اصول عملکرد   2-2- پیاده سازی مدارهای شبکه   3- پیاده سازی الگوریتم آموزش ژنتیک         خلاصه مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری                    آن محدود می شود . 2   این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک ت ...

دانلود فایل ورد Word پایان نامه بررسی شبکه های عصبی مصنوعی

مشخصات مقاله: عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات پروژه: ۱۲۱ چکیده ای از مقدمه آغازین ” پایان نامه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی” بدین شرح است: . هوش محاسباتی یا  (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده‌های عددی است. سیستم‌هایCI در اصل سیستم‌های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می‌کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم‌های CI نام برد، که در آن دقت، وجه‌المصالحه مقاوم بودن، منعطف‌بودن و سهولت پیاده‌سازی قرار می‌گیرد. مولفه‌های مهم و اساسی CI ، شبکه‌های ...

تحقیق پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب *   فرمت فایل :Word ( قابل ویرایش و آماده پرینت )    تعداد صفحه:30        فهرست مطالب     پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک   خلاصه 1- مقدمه 2- تحقق شبکه عصبی 2-1- اصول عملکرد   2-2- پیاده سازی مدارهای شبکه   3- پیاده سازی الگوریتم آموزش ژنتیک   4- نتایج تجربی   5- نتیجه و چشم انداز         مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری                    آن محدود می شود . 2   این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک ت ...

مقاله:بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی ...

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب *   فرمت فایل :Word ( قابل ویرایش و آماده پرینت )    تعداد صفحه:24                                                                فهرست مطالب   مقدمه شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، ...

سیستم های مبتنی بر شبکه ی عصبی

مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعیشبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایده اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانه پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس&lrm ...

شبیه سازی شبکه عصبی فازی نوع 2 برای مساله EMC

فایل زیر شبیه سازی شبکه عصبی فازی نوع 2 برای مساله EMC می باشد. شبیه سازی در مطلب انجام شده و خروجی های در شکل کنار نشان داده شده است. معادل انگلیسی ترجمه فوق Type 2 fuzzy neural network for EMC می باشد. ...

دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی

1-1- ایده پیدایش شبکه‌های عصبی مصنوعی آیا کامپیوتر میتواند همان نوع از محاسباتی را که یک فرد هوشمند انجام میدهد به کار گیرد؟ بسیاری از دانشمندان عقیده داشته ودارند که این بحث باید مورد توجه قرار گیرد . شبکه‌های عصبی در حل مسائل یک جهت جدید و متمایز نسبت به کامپیترهای عمومی می‌گشود. کامپیوترهای عمومی از یک الگوریتم استفاده می‌کنند یعنی برای حل مسائل از یک سری دستورات از پیش تعیین شده پیروی می‌کنند مگر در مواقع ویژه‌ای که کامپیوتر نیاز به یک‌سری اطلاعات برای حل مسئله دارد. و همین مسئله توانایی پردازش را از کامپیوترهای عمومی به مسائلی که ما قبلا فهمیده‌ایم و روش حل آنها را شناخته‌ایم محدود می‌کند و تنها سرعت عمل و قدرت در حل نمونه‌های بزرگتر را به همراه دارند. اما کامپیوترها باید به قدری مفید باشند که بتوانند کارهایی را انجام دهند که ...

دانلود مقاله دستگاه عصبی

دستگاه عصبی، اطلاعات را جمع آوری، تحلیل، ذخیره و منتقل می کند. این دستگاه کارکردهای حیاتی بدن را کنترل می کند و با جهان خارج تعامل دارد. دستگاه های عصبی دو قسمت دارد: دستگاه عصبی مرکزی که مغز و طناب نخاعی را تشکیل می دهد و دستگاه عصبی محیطی که از اعضایی تشکیل می شود که از مغز و طناب نخاعی منشأ گرفته، به تمام نواحی بدن می روند. پیام ها به صورت تکانه تهای الکتریکی ظریف، از طریق دستگاه عصبی، از مغز به بقیه بدن و برعکس منتقل می شوند. مغز تقریباً‌ تمامی فعالیت ها را کنترل می کند: هم فعالیت های آگاهانه مثل حرکت هم فعالیت های غیر آگاهانه مثل حفظ دمای بدن. همچنین در مورد محیط و وضعیت سایر قسمت های غیر آگاهانه مثل حفظ دمای بدن. همچنین در مورد محیط و وضعیت سایر قسمت های بدن اطلاعاتی را دریافت می کند. برای مثال، اعصابی که به چشم ها ختم می شوند، اطلاعات تصویری را ثبت می کنند و اعصاب زیر سطح پوست، ...

فروش پروژه تشخیص اثر انگشت با شبکه عصبی ART و تکنیکهای پردازش تصویر با نرم افزار MATLAB

اثر انگشت یکی از قدیمی ترین روش ها برای شناسایی هویت افراد است. در این پروژه که در برنامه MATLAB پیاده سازی و اجرا شده است، تشخیص اثر انگشت به کمک تکنولوژی TDNN مورد تحلیل و اجرا قرار گرفته است.     این پروژه از روی مقاله "استفاده از شبکه عصبی تاخیر زمانی(TDNN) در استخراج مشخصات اثرانگشت" که از طریق این لینک به صورت رایگان قابل دریافت است، پیاده سازی شده است.لازم به ذکر است فایل پی دی اف این مقاله که رایگان بر روی وبسایت ما قابل دریافت است در سایت های دیگر به رایگان قابل دسترسی نیست.برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد این برنامه ابتدا مقاله فارسی منتشر شده را مطالعه و سپس برای دریافت فایل اوپن سورس پروژه بر روی دکمه خرید کلیک نمایید. توجه داشته باشید کیفیت و قیمت این پروژه رقابتی و در سراسر محیط نت بی رقیب می باشد. ...

پروژه تشخیص افسردگی با شبکه عصبی RBF و MLP و SVM با نرم افزارMATLAB

پیاده سازی تشخیص افسردگی با شبکه عصبی RBF و SVM و MLP  همراه با مقایسه عملکردی آنها در اجرا و تشخیص است که یکسری داده را از فایل اکسل دریافت کرده و در پایان یکی از مقادیر افسردگی ثانویه، افسردگی اساسی، افسردگی دو قطبی نوع یک و نوع دو را تشخیص می دهد.در این پروژه از Kmeans نیز استفاده شده است. همچنین این پروژه دارای فایل راهنما و آموزش خط به خط قسمت های مختلف برنامه به زبان فارسی می باشد.چند صفحه نخست این راهنما و آموزش را می توانید از اینجا به صورت رایگان دریافت کنید.همچنین برای مشاهده نحوه کار برنامه ویدئویی آماده شده است که شما عزیزان می توانید آن را به صورت رایگان از این لینک دریافت کنید.قابل ذکر است قیمت چنین برنامه ای در سراسر نت حدود 200تا400هزارتومان است اما وب سایت ما توانسته است آن را با قیمتی رقابتی و با حذف واسطه ها به فروش بگذارد. عکس از محیط برنامه: ...