داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

» :: داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.
با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد.

هومن حری(دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات)

خرید و دانلود محصول

1394/08/06

---

هومن حری(دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات) , هومن حری , سیستم های پایگاهی , داده , sql , سوالات sql , فناوری اطلاعات

---

لینک محصول

http://file724.zepo.ir/post/16502

استفاده از متدلوژی شیءگرا – RUP در ساخت سیستم داده کاوی

» :: استفاده از متدلوژی شیءگرا – RUP در ساخت سیستم داده کاوی
چکیده
در این گزارش قصد داریم به متناسب سازی متودولوژی شی ء گرا،RUP برای ساخت سیستم های داده کاوی بپردازیم. برای این منظور، ابتدا اصول کلی سیستم های داده کاوی مورد بحث قرار می گیرد. همچنین تعدادی از روش های داده کاوی شامل ساختار و نوع اطلاعات ورودی ، ساختار و نوع اطلاعات خروخی و نحوه عملکرد روش داده کاوی بررسی می شود . سپس یک مساله فرضی را که توسط داده کاوی قابل حل می باشد(مساله تصمیم گیری در مورد ارسال و یا عدم ارسال پیشنهاد خرید یک محصول خاص برای مشتریان بالقوه) ، مطرح می نماییم. سپس یک سیستم داده کاوی ، در جهت حل مساله فرضی مطرح شده(با استفاده از القای درخت تصمیم گیری و تعیین مهمترین خصیصه های متمایز کننده افراد برای قرار گرفتن در گروه خریداران) ساخته و به بیان نحوه عملکرد سیستم داده کاوی ساخته شده می پردازیم. در ادامه به بررسی تعدادی از متناسب سازی های پیشنهاد شده در مورد متودولوژی شیءگراRUP می پردازیم. پس از آن به ارائه متناسب سازی پیشنهادی این گزارش برای متودولوژی شیءگرا RUP در طراحی و ساخت سیستم های داده کاوی خواهیم پرداخت .چندین فعالیت و سند جدید که همگی در راستای ساخت و تشریح سیستم های داده کاوی می باشند ، برای افزودن به متودولوژی شیءگرا معرفی خواهند گردید. سند های شناسایی منابع اطلاعاتی تشریح روند تجمیع اطلاعات ، معرفی روش های پیرایش اطلاعات ، معرفی روش های تبدیل اطلاعات ، معرفی روش های داده کاوی مورد استفاده در سیسیتم ، از جمله این سند ها می باشند.در پایان به جمع بندی و معرفی خصایصی از سیستم داده کاوی که با استفاده از متناسب سازی مطرح شده بهبود می یابند خواهیم پرداخت .جنبه هایی از سیستم داده کاوی که توسط متودولوژی شیءگراRUP بهبود می یابند ، به دو دسته موارد مربوط به تحلیل نرم افزار و موارد مربوط به طراحی نرم افزار تقسیم شده اند.موارد مربوط به تحلیل نرم افزار شامل:ارائه راه حل برای مشکلات موجود ، تعیین قابلیت های نرم افزار ، توجیه ساخت نرم افزار شناسایی قید های موجود می باشند.موارد مربوط به طراحی نرم افزار ،شامل تحلیل معماری سیستم ، توصیف نحو توزیع ، تشریح معماری زمان اجرا، سند اثبات مفاهیم ، طراحی بانک اطلاعاتی ، طراحی واسط کاربر و طراحی تست های نرم افزار هستند.


فهرست مطالب

1.1. فصل اول – مقدمه
مفاهیم پایه
2.1. تعریف و موضوع
3.1. تعیین حدود و جنبه های مطرح در کار
4.1. اهمیت موضوع
5.1. توصیف دقیق کار مورد نظر
2. توضیح خلاصه فصل های بعدی
فصل دوم - بررسی داده کاوی
1.2. پیش پردازش اطلاعات
2.2. اصول پایه ای سیستم داده کاوی
3.2. تشریح مفهوم
3. قوانین تداعی
فصل سوم - شرح مسئله در نظر گرفته شده
1.3. تعریف مسأله
2.3. راه حل پیشنهادی
3.3. ورودی
4.3. خروجی
4. فصل چهارم - سیستم داده کاوی ساخته شده و بخشهای مختلف آن
1.4. پیرایش اطلاعات
1.1.4. حذف – مقادیر پوچ بیش از حد
2.1.4. حذف - مقادیر متمایز متعدد
3.1.4. جایگزینی – میانگین
4.1.4 جایگزینی – محتمل ترین مقدار
2.4. جایگزینی – مقدار ثابت
تبدیل اطلاعات
3.4. دسته بندی مقادیر پیوسته
داده کاوی
1.3.4. تحلیل قوانین تداعی
5. طبقه بندی از طریق ساخت درخت تصمیم گیری
جمع بندی و نتیجه گیری
فصل پنجم - بررسی نمونه کارهای انجام شده
1.5. پروژه کارشناسی، ارزیابی طراحی و پیاده سازی یک سیستم سه لایه با RUP
2.5. توسعه متدلوژی شیءگرا، RUP ، برای ساخت نرم افزارهای تحت وب
6. توسعه RUP برای تطبیق با CMMI رویکرد متدولوژیک
فصل ششم - متناسب سازی پیشنهادی برای متدلوژی شیءگرا - RUP
1.6. سندهای جدید پیشنهادی
1.1.6. سند شناسائی منابع اطلاعاتی
2.1.6. سند تشریح روند تجمیع منابع اطلاعاتی
3.1.6. سند معرفی روشهای پیرایش اطلاعات
4.1.6. سند تشریح روند پیرایش اطلاعات
5.1.6 سند معرفی روشهای تبدیل اطلاعات
6.1.6. سند معرفی روند تبدیل اطلاعات
7.1.6 سند معرفی روشهای داده کاوی
8.1.6. سند تشریح فرآیندهای داده کاوی انجام شده در سیستم
2.6. معرفی نقشهای جدید
1.2.6. تحلیلگر اطلاعات

7. فصل هفتم - جمع بندی و نتیجه گیری
1.7. پیشنهاداتی برای توسعه
2.7. نتیجه گیری
3.7. فهرست مراجع
8 . فصل هشتم – ضمائم
1.8. سندهای ساخته شده برای سیستم داده کاوی
2.8. واژه نامه





خرید و دانلود محصول

1394/07/13

---

دانلود , پایان نامه , مقاله , کامپیوتر , داده کاوی , شی گرا , Data Mining , RUP , Object oriented , متودولوژی

---

لینک محصول

http://file724.zepo.ir/post/12068

پروژه داده کاوی وکاربرد آن درتشخیص بیماری ها (دیابت)

» :: پروژه داده کاوی وکاربرد آن درتشخیص بیماری ها (دیابت)

چکیده

امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگونی به جمع آوری این داده ها می پردازند . تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها ،یکی از اهداف استفاده از این داده ها است . حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود .

بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده می شود.

این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربردآن در صنعت پزشکی )پیش بینی بیماری( با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزارهای مرتبط با آن پرداخته است

پروپوزال طراحی مدل داده کاوی و کشف دانش – مطالعه موردی سیستم سوانح ریلی

» :: پروپوزال طراحی مدل داده کاوی و کشف دانش – مطالعه موردی سیستم سوانح ریلی
کلمات کلیدی: مدیریت ایمنی- حمل و نقل ریلی- تحلیل سوانح- مدیریت دانش – داده کاوی و کشف دانش خرید و دانلود محصول

1394/06/14

---

مدیریت ایمنی , حمل و نقل ریلی , تحلیل سوانح , مدیریت دانش , داده کاوی و کشف دانش , پروپوزال , داده کاوی

---

تعداد صفحات : 7 | رشته : مهندسی صنایع و مدیریت صنعتی و ... | روش تحقیق : CRISP |

لینک محصول

http://file724.zepo.ir/post/6452

پروژه پایانی داده کاوی

» :: پروژه پایانی داده کاوی

چکیده

امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است.مراکز پزشکی با مقاصد گوناگونی به جمع آوری این داده ها می پردازند . تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها ،یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود.

بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده می شود.

این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربردآن در صنعت پزشکی پیش بینی بیماری با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزارهای مرتبط با آن پرداخته است. خرید و دانلود محصول

-

1394/06/13

---

---

لینک محصول

http://file724.zepo.ir/post/6313

نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

» :: نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .

داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

خرید و دانلود محصول

1395/01/23

---

داده کاوی + کشف قوانین وابستگی+پایگاه داده+Data mining , نگهداری قوانین وابستگی +تکنیکهای داده کاوی , شبکه عصبی

---

تعداد صفحات : 22 صفحه | سایز فونت : 9 |

لینک محصول

http://file724.zepo.ir/post/5778

دریافت دمو

تحقیق درباره مقدمه ای بر داده کاوی در پایگاه داده

  فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 24 صفحه مقدمه امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. با استفاده ار پرسش های ساده در SQL  و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدرحرفه ای و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مالی بسیار بالا است . بنابراین میشود گفت که درحال حاضر یک تغییر الگو از مدل سازی و تحلیل های کلاسیک برپایه اصول اولیه ...

خلاصه سازی با شبکه عصبی و کاربرد آن در متن کاوی

خلاصه سازی روشی است برای فشرده سازی منتهای  بسیاربزرگ که به دلیل روش بیشترین درمرتبط نرین اطلاعات موجود درمتن استخراج می شودآنچه که مارادراین محدود می نماید استخراج مرتبط ترین اطلاعات وعامل مهم دیگرخواندنی بودن وقابل فهم بودن متن است. باتوجه به افزایش روزافزون اطلاعات موجود دراینترنت که به صورت الکترونیکی ارائه می شود، تحقیقات وسیعی برروی این زمینه درحال انجام است تابتوان هرچه سریع تر به مرتبط ترین اطلاعات   است یافت مثلاٌ :اگر شما دراینترنت به دنبال موضوعی باشید حجم وسیعی ازصفحات اینترنتی دراختیار شما قرار نی گیرد حال باید تک تک این صفحات رابه طور کامل  مطالعه ؟؟؟؟؟ به اطلاعات موردنیاز دست پیداکنیم . ولی به کمک روشهای خلاصه سازی می توان به راحتی خلاصه یک صفحه اینترنتی رادرچند جمله مشاهده کنید وسپس به به طور خلاصه سازی کلی صورت می پذیرد: خلاصه سازی مبتنی برفهم مطلب خل ...

دانلودمقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

      وابستگی   چکیده:با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگ ...

دانلودمقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

    چکیده:با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مرب ...

دانلودمقاله کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی

   چکیده: کتابخانه ها و موسسات آموزشی با مشکل مدیریت کارآمد بار سنگین داده ها که دائما نیز در حال افزایش است روبرو می باشند. نرم افزارهای کامپیوتری بکار گرفته شده برای این منظور، غالبا فقط برای پرس و جوهای معمولی و پشتیبانی از مسائل مدیریتی و برنامه ریزی کوتاه مدت اداری جوابگو هستند. در حالیکه در عمق درون این حجم داده ها، الگوها و روابط بسیار جالبی میان پارامترهای مختلف بصورت پنهان باقی میماند. داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در حوزه کامپیوتر برای اکتشاف عمیق داده هاست. داده کاوی از اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزیهای استراتژیک و طولانی مدت میتواند حیاتی باشد پرده برداری میکند. تبیین مشخصه های اساسی فراینده داده کاوی و کشف کاربردهای ممکن آن در کتابداری و موسسات دانشگاهی اهداف اصلی این مقاله را شکل میدهند. مقدمهدر دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی ...

کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک

فرمت فایل:doc تعداد صفحات: 130             فهرست مطالب بخش اول آشنایی با مفهوم داده کاوی .. 1 فصل اول معرفی و آشنایی با مفاهیم اولیه . 2 مقدمه. 2 1-1  عناصر داده کاوی.. 8 1-2  فنون داده کاوی.. 9 پردازش تحلیلی پیوسته: 9 درختان تصمیم گیری: 9 قوانین وابستگی: 10 شبکه های عصبی : 10 الگوریتم ژنتیکی: 10 نرم افزار. 10 1-3  کاربردهای داده کاوی.. 11 1-3-1 داده کاوی  و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک.... 12 1-3-2  داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری.. 13 1-3-3 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی.. 14 مدیریت موسسات دانشگاهی.. 15 محدودیت ها 16 1-3-4  داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها 16 1-4 داده کاوی در مقابل پایگاه داده. 17 1-5 ابزارهای تجاری داده کاوی.. 18 1 ...

تحقیقمقاله آماده بررسی داده کاوی در بانک اطلاعاتی با فرمت ورد(word)

...

پاورپوینت داده کاوی با اتوماتای یادگیر‎

دانلود پاورپوینت داده کاوی با اتوماتای یادگیر‎ این فایل در قالب پاورپوینت قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد قالب: پاورپوینت تعداد اسلاید: 53 توضیحات: داده کاوی به استخراج دانش از داده ها اشاره دارد و هسته اصلی آن در فصل مشترک یادگیری ماشین، آمار و پایگاه داده است. یک اتوماتای یادگیر را می‌توان بصورت یک شئ مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عمل های خود و اِعمال آن بر محیط ...

تشخیص عود مجدد سرطان پستان با استفاده از داده کاوی

این پروژه شامل فایل word و pdf و dataset و تمامی فایل های اجرایی آن میباشد. ...