پایان نامه کارشناسی ICTگرایش مخابرات سیا با عنوان پردازش تصویر به روش هیستوگرام

در این پایان نامه سعی بر این شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر که از جمله کاربرد در صنعت , هواشناسی , شهر سازی , کشاورزی , علوم نظامی و امنیتی , نجوم , فضانوردی , پزشکی , فناوری های علمی , باستان شناسی , تبلیغات , سینما , اقتصاد , روانشناسی و زمین شناسی میباشد مختصرا مورد بحث قرار گیرد . چگونگی پردازش بر روی تصاویر و تکنیک ها و فیلترهایی که بر روی یک تصویر اعمال میشود واین که چگونه میتوان میزان روشنایی یک تصویر را به کمک تکنیک هیستوگرام افزایش یا کاهش داد و فیلترهای بالا گذر و پایین گذر چه ویژگی هایی از تصویر را برای ما ملموس خواهد کرد بیان میشود و در نهایت با استفاده از همین هیستوگرام و اعمال فیلترهای مختلف برای پیدا کردن لبه به یکی از کاربردهای آن که تشخیص پلاک خودرو میباشد پرداخته میشود که نشان میدهد این تکنیک برای تصاویر با کنتراست متفاوت و تشخیص اشیا در آنها بسیار مفی ...

دانلود مقاله پردازش تصویر به روش هیستوگرام

    در این پایان نامه سعی شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر که از جمله کاربرد در صنعت، هواشناسی، شهرسازی، کشاورزی، علوم نظامی و امنیتی، نجوم، فضانوردی، پزشکی، فناوری‌های علمی، باستان شناسی، تبلیغات، سیمنما، اقتصاد،‌روانشناسی و زمین شناسی می‌باشد مختصراً مورد بحث قرار گیرد. چگونگی پردازش بر روی تصاویر و تکنیک‌ها و فیلترهایی که بر روی یک تصویر اعمال می‌شود و این که چگونه می‌توان میزان روشنایی یک تصویر را به کمک تکنیک هیستوگرام افزایش با کاهش داد و فیلترهای بالا گذر و پایین گذر چه ویژگی‌هایی از تصویر را برای ما ملموس خواهد کرد بیان می‌شود و در نهایت با استفاده از همین هیستوگرام و اعمال فیلترهای مختلف برای پیدا کردن لبه به یکی از کاربردهای آن که تشخیص پلاک خودرو می‌باشد پرداخته می شود که نشان می‌دهد این تکنیک برای تصاویر با کنترا ...

مقاله تقسیم بندی تصویر رنگی مبتنی بر هیستوگرام RGB با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد: RGB Histogram based Color Image Segmentation Using Firefly Algorithm دانلود رایگان مقاله انگلیسی   چکیده در این مقاله، تقسیم بندی تصویر چند سطحی بهینه با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب (FA) ارائه شده است. در این کار، هیستوگرام RGB تصویر برای تقسیم بندی دو سطحی و چند سطحی در نظر گرفته شده است. آستانه بهینه برای هر جزء رنگ توسط ماکزیمم سازی تابع واریانس بین طبقه اوتسو به دست آورده شده است. روش تقسیم بندی ارائه شده با استفاده از مجموعه داده استاندارد RGB نشان داده شده است و با استفاده از FA موجود در ادبیات همراه با سه راهبر جستجوی تصادفی، مانند توزیع براونی، پرواز لوی و توزیع گاوسی متغیر تصادفی مربوط اعتبارسنجی شده است. ارزیابی عملکرد بین FA ها با استفاده از پارامترهایی مانند مقدار هدف، PSNR، SSIM و زمان CPU انجام شده است. توضیحات: فایل ترجم ...