حل تمرینات درس شبکه عصبی دکتر منهاج+جزوه فارسی شبکه های عصبی

حل تمرینات درس شبکه عصبی دکتر منهاج +جزوه فارسی شبکه های عصبی   هوش محاسباتی شبکه های عصبی فصل اول– مقدمه– معنای شبکه های عصبی– انگیزه های بیولوژیکی– تشابهات و انتظارات– تاریخچه و کاربرد• فصل دوم– مدل ریاضی نرون– مدل تک ورودی و چند ورودی– ساختار شبکه های عصبی: شبکه های یک و چند لایه فصل سوم: مسئله تشریحی شناسایی الگو– شناسایی الگو– معرفی سه شبکه های نمونه: پرسپترون، همینگ و هاپفیلد– استفاده از آن در حل مسئله فوق فصل چهارم– فرایند یادگیری– شبکه های عصبی به عنوان سیستمهای دینامیکی آموزش پذیر– یادگیری شبکه– انواع یادگیری: با ناظر، بدون ناظر و تشدیدی– قانون یادگیری پرسپترون فصل هفتم– مقدمه– مبانی بهینه سازی و نقاط بهینه– روشهای می نیمم سازی– یادگیری ویدرو-هوف و ش ...