روشهای چند متغیره گسسسته ، 8 دوره نمونه سوال + پاسخنامه تستی و تشریحی

8 دوره نمونه سوالنیمسال اول 89-88 نیمسال دوم 89-88 همراه با جواب تشریحینیمسال اول 90-89 نیمسال دوم 90-89 نیمسال دوم 91-90 همراه با جواب تستی و تشریحینیمسال دوم 92-91 همراه با جواب تستی نیمسال اول 93-92 همراه با جواب تستی نیمسال دوم 94-93 همراه با جواب تستی و تشریحی         ...

دانلود مقاله مینیمم کردن توابع چند متغیره

    یک طراحی مهندسی به تابعی به شکل زیر می رسد: که در آن x و y پارامترهایی هستند که باید انتخاب شوند و یک تابع است، که مربوط به مخارج ساخت و ساز است و باید مینیمم شود.روش های قابل استفاده برای بهینه سازی کردن نقاط را در این فصل مطالعه می کنیم.   مقدمه:یک کاربرد مهم حساب دیفرانسیل، پیدا کردن مینیمم موضعی یک تابع است. مسائل مربوط به ماکزیمم کردن نیز با تئوری مینیمم کردن قابل حل هستند. زیرا ماکزیمم F در نقطه ای یافت می شود که -F مینیمم خود را اختیار می کند.در حساب دیفرانسیل تکنیک اساسی برای مینیمم کردن، مشتق گیری از تابعی که می‌خواهیم آن را مینیمم کنیم و مساوی صفر قرار دادن آن است.نقاطی که معادله حاصل را ارضا می کنند، نقاط مورد نظر هستند. این تکنیک را می توان برای توابع یک یا چند متغیره نیز استفاده کرد. برای مثال اگر یک مقدار مینیمم را بخواهیم، به نقاطی نگاه می کنیم که ه ...

ارزش تکنیکهای چند متغیره در تحلیل اطلاعات

فرمت فایل :Word ( قابل ویرایش و آماده پرینت )    تعداد صفحه:18        فهرست مطالب    مقدمه : ارزش تکنیک های چند متغیره در تحلیل اطلاعات: در سال های اخیر شاهد پیشرفت های قابل توجهی در سخت افزار کامپوتر بوده ایم.ظرفیت سرعت و ذخیره pcs هر هجده ماه دو برابر می شود و این در حالی است که هزینه آن کاهش می یابد. بسته های نرم افزاری آماری با ویندوزهای کاربر نقش مهمی را در عصر clik-and-point ایفا می کنند.سالیان متوالی داده ها حاصل بررسی های گوناگون بودند امروزه در انبار داده ها انبوهی از اطلاعات ذخیره شده است به گونه ای که می توان اطلاعات ارزشمندی راجع به مشتریان و کارکنان کسب نمود.تعدادی از این اطلاعات را می توان به وسیله روش های آماری ساده تجزیه و تحلیل نمود.اما در اکثر مواقع نیازمند تکنیک های پیچیده تری هستیم.امروزه اکثر محققان علاقمند به است ...