مقاله خوشه‌بندی فازی تصویر بر اساس مدل میدان تصادفی مارکوف سطح ناحیه

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد: Image Fuzzy Clustering Based on the Region-Level Markov Random Field Model دانلود رایگان مقاله انگلیسی   چکیده مدل میدان تصادفی مارکوف (MRF) به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارها برای بهبود استحکام فازی خوشه‌بندی میانگین‌های c (FCM)، مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، استفاده از یک MRF در سطح پیکسل باعث نقص خوشه‌بندی در مقابله با تصاویر با الگوهای بافت درشت می‌شود. به منظور غلبه بر چنین مشکلی، این مقاله یک روش جدید را ارائه می نماید که تصاویر را با ترکیب FCM با استفاده از مدل MRF  در سطح ناحیه  (RMRF)، تقسیم‌بندی می‌کند. در این روش، تابع انرژی فازی جدید برای مدل RMRF ایجاد شده است و در روند خوشه بندی فازی مورد استفاده قرار می‌گیرد، که نقش مهمی را در توصیف تغییرات طیف وسیع بافت درشت، بازی ...

مقاله یک روش تقسیم بندی تصویر با ترکیب خوشه‌بندی میانگین-c فازی و بهینه‌سازی برش گراف برای الگوریتم‌های مجموعه‌ی سطح چند‌گانه

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد: An Image Segmentation method by combining Fuzzy C-means clustering and Graph cuts optimization for Multiphase level set algorithms دانلود رایگان مقاله انگلیسی   چکیده  مدل مجموعه‌ی سطح چندفازی، به منحنی کانتور اولیه حساس است و دارای محاسبات بزرگ در روند تقسیم بندی اشیا‌ء متعدد می‌باشد. این مقاله یک روش جدید تقسیم بندی برای سناریوی چندفازه، که تابع مجموعه‌ی چندفازه را توسط تقسیم بندی تصویر درشت با استفاده از الگوریتم خوشه بندی میانگین-c فازی مقداردهی اولیه می‌کند و الگوریتم برش گراف را برای به دست آوردن تصویر خروجی چندفازه، اعمال می‌کند. روش به طور موثری حساسیت تابع سطح مجموعه چندفازه را کاهش می‌دهد و به دست آوردن الگوریتم اولیه کانتور چندفازه خروجی تصویر توسط الگوریتم برش گراف آسان تر می‌باشد. ...